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SPSS 中变异系数如何计算
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%。
变异系数（coefficient of variation）只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数只对由比率标量计算出来的数值有意义。举例来说，对于一个气温的分布，使用开尔文或摄氏度来计算的话并不会改变标准差的值，但是温度的平均值会改变，因此使用不同的温标的话得出的变异系数是不同的。也就是说，使用区间标量得到的变异系数是没有意义的。
扩展资料
变异系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。
由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而变异系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。
参考资料来源：百度百科-变异系数
变异系数计算公式是什么？
变异系数的计算公式为：变异系数 C·V =（ 标准偏差 SD / 平均值Mean ）× 100%变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。变异系数也被称为标准离差率或单位风险。
变异系数怎么计算
变异系数C·V=(标准偏差SD/平均值Mean)×100%。
变异系数是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比，变量值平均水平高。
在进行数据统计分析时，如果变异系数大于15%，则要考虑该数据可能不正常，应该剔除，变异系数只在平均值不为零时有定义，而且一般适用于平均值大于零的情况。
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